Skip to main content

Table 3 Simulation results

From: Weighted composite time to event endpoints with recurrent events: comparison of three analytical approaches

Scen.

Mean amount of events (sd)

Power

Estimand

Estimator

\(\sqrt {MSE}^{**}\)

       

at FU=3

(sd)

  
 

Non

Fatal

Per

Wei-

Rauch

Bakal

Wei-

Rauch

Wei-

Rauch

Wei-

Rauch

 

fatal

 

individual

Lachin

  

Lachin

 

Lachin

 

Lachin

 

1a

84.05 (9.66)

84.14 (6.71)

3.37 (0.70)

0.99

1.00

0.98

0.5

0.5

0.50 (1.18)

0.50 (1.18)

0.17

0.17

1b

   

0.99

1.00

0.98

0.5

0.5

0.50 (1.18)

0.50 (1.18)

0.17

0.17

1c

   

0.99

1.00

0.97

0.5

0.5

0.50 (1.19)

0.50 (1.19)

0.17

0.17

1d

   

0.98

0.99

0.95

0.5

0.5

0.50 (1.20)

0.50 (1.20)

0.19

0.19

1e

   

0.93

0.98

0.92

0.5

0.5

0.50 (1.23)

0.50 (1.23)

0.21

0.21

2a

82.01 (9.58)

93.69 (6.88)

3.36 (0.70)

0.92

0.97

0.72

0.60

0.61

0.59 (1.17)

0.61 (1.18)

0.16

0.16

2b

   

0.89

0.95

0.70

0.61

0.62

0.60 (1.18)

0.62 (1.18)

0.16

0.17

2c

   

0.84

0.92

0.66

0.63

0.63

0.62 (1.18)

0.63 (1.19)

0.16

0.17

2d

   

0.72

0.86

0.59

0.65

0.65

0.64 (1.19)

0.65 (1.20)

0.17

0.18

2e

   

0.51

0.71

0.49

0.68

0.68

0.68 (1.22)

0.68 (1.22)

0.20

0.20

3a

96.60 (10.43)

84.14 (6.71)

3.47 (0.69)

0.94

0.98

0.92

0.59

0.60

0.58 (1.17)

0.59 (1.17)

0.16

0.16

3b

   

0.94

0.99

0.93

0.57

0.58

0.57 (1.17)

0.58 (1.18)

0.16

0.16

3c

   

0.95

0.99

0.93

0.56

0.57

0.56 (1.18)

0.56 (1.18)

0.17

0.17

3d

   

0.94

0.98

0.92

0.54

0.55

0.54 (1.20)

0.54 (1.20)

0.18

0.18

3e

   

0.91

0.97

0.90

0.52

0.52

0.51 (1.23)

0.52 (1.23)

0.21

0.20

4a

140.43 (12.97)

93.69 (6.88)

4.48 (0.81)

0.02

0.03

0.04

1.00

1.08

1.00 (1.15)

1.07 (1.16)

0.14

0.15

4b

   

0.05

0.06

0.04

0.96

1.03

0.96 (1.16)

1.03 (1.17)

0.15

0.15

4c

   

0.10

0.12

0.07

0.90

0.97

0.90 (1.17)

0.97 (1.17)

0.16

0.16

4d

   

0.19

0.26

0.12

0.83

0.89

0.83 (1.19)

0.89 (1.18)

0.17

0.17

4e

   

0.32

0.46

0.25

0.75

0.77

0.75 (1.21)

0.77 (1.21)

0.19

0.19

5a

84.38 (9.90)

120.49 (6.66)

3.42 (0.71)

0.01

0.02

0.00

1.05

1.12

1.04 (1.16)

1.13 (1.17)

0.15

0.16

5b

   

0.01

0.01

0.00

1.10

1.17

1.09 (1.16)

1.18 (1.17)

0.15

0.16

5c

   

0.00

0.01

0.00

1.16

1.23

1.16 (1.16)

1.24 (1.18)

0.15

0.16

5d

   

0.00

0.00

0.00

1.26

1.32

1.26 (1.17)

1.32 (1.18)

0.15

0.17

5e

   

0.00

0.00

0.00

1.40

1.43

1.40 (1.19)

1.43 (1.19)

0.17

0.18

6a

99.16 (10.16)

63.25 (6.44)

3.52 (0.71)

0.87

0.98

0.71

0.60

0.61

0.59 (1.19)

0.59 (1.19)

0.18

0.18

6b

   

0.81

0.96

0.68

0.61

0.63

0.60 (1.20)

0.60 (1.20)

0.18

0.19

6c

   

0.72

0.94

0.62

0.63

0.64

0.62 (1.21)

0.61 (1.21)

0.19

0.20

6d

   

0.56

0.85

0.53

0.65

0.66

0.64 (1.23)

0.64 (1.23)

0.21

0.21

6e

   

0.36

0.64

0.38

0.68

0.69

0.67 (1.27)

0.67 (1.28)

0.24

0.24

7a

114.14 (11.00)

56.32 (6.14)

3.62 (0.72)

0.88

0.95

0.82

0.59

0.59

0.58 (1.20)

0.61 (1.18)

0.18

0.17

7b

   

0.87

0.96

0.82

0.57

0.57

0.57 (1.21)

0.60 (1.19)

0.19

0.18

7c

   

0.85

0.96

0.82

0.56

0.56

0.55 (1.23)

0.58 (1.20)

0.21

0.19

7d

   

0.82

0.95

0.81

0.54

0.54

0.53 (1.26)

0.56 (1.22)

0.23

0.20

7e

   

0.75

0.91

0.76

0.52

0.52

0.51 (1.30)

0.52 (1.28)

0.27

0.24

8a

39.86 (6.01)

93.69 (6.88)

1.97 (0.39)

0.78

0.88

0.47

0.60

0.60

0.59 (1.22)

0.64 (1.19)

0.20

0.19

8b

   

0.78

0.85

0.46

0.61

0.61

0.60 (1.21)

0.65 (1.19)

0.19

0.19

8c

   

0.76

0.81

0.46

0.63

0.63

0.62 (1.20)

0.66 (1.20)

0.18

0.19

8d

   

0.69

0.75

0.44

0.65

0.65

0.64 (1.20)

0.67 (1.22)

0.18

0.19

8e

   

0.52

0.67

0.42

0.68

0.68

0.67 (1.21)

0.69 (1.22)

0.19

0.20

9a

47.27 (6.58)

84.14 (6.71)

2.02 (0.35)

0.49

0.97

0.90

0.59

0.60

0.58 (1.21)

0.57 (1.19)

0.19

0.18

9b

   

0.88

0.97

0.90

0.57

0.59

0.57 (1.20)

0.56 (1.19)

0.18

0.19

9c

   

0.91

0.98

0.90

0.56

0.58

0.56 (1.20)

0.54 (1.20)

0.18

0.19

9d

   

0.92

0.98

0.90

0.54

0.55

0.54 (1.21)

0.53 (1.21)

0.19

0.20

9e

   

0.90

0.97

0.89

0.52

0.52

0.51 (1.23)

0.51 (1.24)

0.21

0.22

10a

111.94 (11.53)

84.44 (6.64)

4.07 (0.85)

1.00

1.00

1.00

0.41

0.45

0.41 (1.18)

0.44 (1.17)

0.17

0.16

10b

   

1.00

1.00

1.00

0.38

0.42

0.39 (1.19)

0.42 (1.17)

0.18

0.16

10c

   

1.00

1.00

1.00

0.35

0.38

0.36 (1.21)

0.39 (1.18)

0.19

0.16

10d

   

1.00

1.00

1.00

0.31

0.34

0.33 (1.22)

0.35 (1.19)

0.22

0.18

10e

   

1.00

1.00

1.00

0.27

0.27

0.29 (1.27)

0.30 (1.24)

0.26

0.23

11a

85.59 (10.21)

101.60 (7.06)

4.06 (0.88)

1.00

1.00

0.96

0.44

0.48

0.43 (1.19)

0.46 (1.18)

0.17

0.17

11b

   

1.00

1.00

0.95

0.47

0.52

0.46 (1.19)

0.49 (1.18)

0.17

0.17

11c

   

1.00

1.00

0.92

0.52

0.56

0.49 (1.19)

0.52 (1.18)

0.18

0.18

11d

   

0.95

0.97

0.86

0.58

0.62

0.53 (1.19)

0.56 (1.19)

0.20

0.20

11e

   

0.76

0.87

0.72

0.69

0.71

0.60 (1.21)

0.63 (1.21)

0.24

0.23

  1. Scen. =Scenario; sd=standard deviation; FU=follow-up; at FU=3 with sd based on logarithmic scale and afterwards back-transformed; root of mean squared error (MSE) based on the logarithmized effect at FU=3