Skip to main content

Table 1 Treatment effects \(p_{I}-p_{C}\), corresponding to combinations of \(p_{C}\) and \(\lambda\). The table shows which combinations of \(p_{C}\) and \(p_{I}-p_{C}\) correspond to a given value of \(\lambda\). A cell at row i and column j corresponds to the value \(p_{I}-p_{C}\) for the i-th value of \(\lambda\) and the j-th value of \(p_{C}\)

From: Extension of a conditional performance score for sample size recalculation rules to the setting of binary endpoints

 

\(p_{C}\)

 

0

0.02

0.05

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

\(\varvec{\lambda }\)

     0

0

0

0

0

0

0

0

0

     0.05

0.001

0.008

0.012

0.016

0.020

0.023

0.025

0.025

     0.1

0.005

0.017

0.024

0.032

0.042

0.047

0.049

0.050

     0.15

0.011

0.027

0.038

0.050

0.063

0.071

0.074

0.075

     0.2

0.020

0.039

0.053

0.068

0.086

0.095

0.100

0.100

     0.25

0.031

0.053

0.070

0.088

0.109

0.120

0.125

0.124

     0.3

0.044

0.068

0.087

0.108

0.133

0.145

0.150

0.148

     0.35

0.059

0.085

0.107

0.130

0.157

0.170

0.175

0.172

     0.4

0.077

0.103

0.127

0.152

0.182

0.196

0.200

0.196

     0.45

0.096

0.123

0.148

0.176

0.207

0.221

0.225

0.220

     0.5

0.118

0.145

0.171

0.200

0.233

0.247

0.250

0.243

     0.55

0.141

0.168

0.195

0.225

0.259

0.273

0.274

0.265

     0.6

0.165

0.192

0.220

0.251

0.285

0.298

0.299

0.287