Investigating hospital heterogeneity with a multi-state frailty model: application to nosocomial pneumonia disease in intensive care units

Liquet, Benoit; Timsit, Jean-François; Rondeau, Virginie

doi:10.1186/1471-2288-12-79

Table 4 Estimates and standard errors (SE) according to the number of clusters G and the number of patients per cluster ( n _i ) for the parametric semi-Markov model integrating or not random effects (for M=500 simulated samples, γ = 0.15 and for simulation parameters explained in Table 3)

From: Investigating hospital heterogeneity with a multi-state frailty model: application to nosocomial pneumonia disease in intensive care units

	Mean	Mean	Mean	Empirical	Empirical	Empirical	Mean	Mean	Mean
h→k	$\hat{γ}$	${\hat{β}}^{1}$	${\hat{β}}^{2}$	SE( $\hat{γ}$ S)	SE( ${\hat{β}}^{1}$ )	SE( ${\hat{β}}^{2}$ )	SE( $\hat{γ}$ )	SE( ${\hat{β}}^{1}$ )	SE( ${\hat{β}}^{2}$ )
γ = 0.15, G = 30n _i = 75
With frailties
01	0.139	0.798	1.002	0.042	0.064	0.081	0.042	0.062	0.082
02	0.134	0.599	1.204	0.052	0.089	0.093	0.049	0.089	0.091
03	0.133	1.300	0.291	0.055	0.100	0.103	0.052	0.098	0.096
12	0.141	0.697	1.094	0.055	0.100	0.094	0.053	0.096	0.099
13	0.138	0.597	1.200	0.049	0.083	0.098	0.047	0.080	0.092
Without frailties
01		0.763	0.955		0.065	0.083		0.061	0.038
02		0.587	1.175		0.090	0.095		0.088	0.055
03		1.267	0.290		0.099	0.105		0.097	0.058
12		0.669	1.055		0.098	0.093		0.095	0.065
13		0.570	1.143		0.083	0.101		0.078	0.053
γ = 0.15, G = 30n _i = 150
With frailties
01	0.141	0.800	1.003	0.041	0.042	0.077	0.039	0.044	0.077
02	0.139	0.595	1.198	0.044	0.067	0.084	0.043	0.063	0.083
03	0.137	1.300	0.299	0.046	0.073	0.087	0.044	0.069	0.085
12	0.137	0.699	1.100	0.046	0.067	0.095	0.044	0.067	0.085
13	0.139	0.600	1.203	0.042	0.054	0.087	0.041	0.056	0.082
Without frailties
01		0.766	0.961		0.043	0.078		0.043	0.027
02		0.584	1.168		0.068	0.086		0.063	0.039
03		1.267	0.296		0.072	0.094		0.068	0.041
12		0.673	1.064		0.069	0.097		0.066	0.045
13		0.572	1.146		0.055	0.091		0.055	0.037
γ = 0.15, G = 100n _i = 75
With frailties
01	0.147	0.801	1.001	0.023	0.035	0.044	0.024	0.034	0.044
02	0.149	0.598	1.201	0.026	0.051	0.052	0.029	0.049	0.050
03	0.146	1.299	0.293	0.031	0.052	0.054	0.031	0.053	0.052
12	0.146	0.697	1.099	0.031	0.054	0.056	0.030	0.053	0.053
13	0.147	0.602	1.202	0.029	0.042	0.050	0.027	0.044	0.049
Without frailties
01		0.765	0.953		0.036	0.044		0.034	0.020
02		0.585	1.168		0.051	0.052		0.048	0.029
03		1.262	0.291		0.054	0.056		0.053	0.030
12		0.670	1.059		0.053	0.055		0.052	0.034
13		0.573	1.139		0.044	0.052		0.043	0.028
γ=0.15, G=100n _i=150
With frailties
01	0.148	0.800	0.997	0.022	0.024	0.041	0.022	0.024	0.042
02	0.147	0.601	1.200	0.025	0.036	0.047	0.024	0.034	0.045
03	0.146	1.302	0.297	0.025	0.039	0.045	0.026	0.038	0.046
12	0.148	0.702	1.103	0.025	0.037	0.049	0.025	0.037	0.047
13	0.147	0.602	1.204	0.024	0.031	0.045	0.024	0.031	0.045
Without frailties
01		0.763	0.949		0.025	0.041		0.024	0.014
02		0.588	1.168		0.036	0.049		0.034	0.021
03		1.265	0.295		0.039	0.051		0.037	0.021
12		0.674	1.063		0.037	0.049		0.036	0.024
13		0.573	1.139		0.032	0.048		0.030	0.020

Back to article page

ISSN: 1471-2288

Contact us

General enquiries: journalsubmissions@springernature.com

BMC Medical Research Methodology

Contact us