Comparison of robustness to outliers between robust poisson models and log-binomial models when estimating relative risks for common binary outcomes: a simulation study

Table 2 Standard error in log scale (n = 1500)

RR	Prob (Y = 1)	Contamination rate	Association bet Z and Y: Linear		Association bet Z and Y: Linear		Association bet Z and Y: Non-Linear		Association bet Z and Y: Non-Linear
RR	Prob (Y = 1)	Contamination rate	Level of association bet Z and X, Z and Y: Moderate		Level of association bet Z and X, Z and Y: Strong		Level of association bet Z and X, Z and Y: Moderate		Level of association bet Z and X, Z and Y: Strong
			LB	RP	LB	RP	LB	RP	LB	RP
1.5	10%	0%	0.16	0.16	0.16	0.16	0.16	0.16	0.16	0.16
		2%	0.14	0.14	0.14	0.14	0.15	0.14	0.14	0.14
		5%	0.13	0.12	0.13	0.12	0.15	0.13	0.15	0.13
	25%	0%	0.10	0.10	0.09	0.09	0.09	0.09	0.09	0.09
		2%	0.09	0.09	0.09	0.09	0.09	0.09	0.09	0.09
		5%	0.08	0.08	0.08	0.08	0.09	0.09	0.08	0.08
	40%	0%	0.06	0.06	0.06	0.07	0.06	0.06	0.06	0.06
		2%	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06
		5%	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06
2.0	10%	0%	0.17	0.17	0.16	0.16	0.16	0.16	0.17	0.17
		2%	0.15	0.15	0.15	0.15	0.16	0.15	0.15	0.15
		5%	0.14	0.13	0.13	0.13	0.15	0.13	0.16	0.13
	25%	0%	0.10	0.10	0.10	0.10	0.10	0.10	0.10	0.10
		2%	0.09	0.09	0.10	0.10	0.09	0.09	0.09	0.09
		5%	0.09	0.09	0.09	0.09	0.09	0.08	0.08	0.09
	40%	0%	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07
	40%	2%	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07
		5%	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07	0.07

Association between Z and X always linear.
LB: Log-Binomial Model.
RP: Robust Poisson.
Standard error was defined as the empirical standard error of the estimated RR in log scale over all 1,000 simulations.

ISSN: 1471-2288